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Formation Data Engineer

Devenez expert dans le traitement de la donnée dans l'univers Big Data


Prochaine session : Septembre 2023

Temps plein -  850h | 6 mois

Titre RNCP de niveau 7, en partenariat avec et délivré par PMN et ainsi reconnu par l’Etat.

Objectifs pédagogiques

 

A l'issu de la formation Data Engineer, les participants seront en mesure de : 

Diagnostiquer les modèles de données en place (cartographie) et rédiger des préconisations sur les technologies à mettre en place pour répondre au mieux au besoin exprimé

Décider de l’architecture technique data à implémenter, définir les étapes de sa mise en place et animer les réunions de travail (selon les méthodes Agiles, / SCRUM)

Ecrire des requêtes (SQL et HTTP avec Python, C++ ou Java) pour récupérer la donnée, la transformer (algorithmes de traitement et nettoyage) puis l'analyser à l’aide d’outils et méthodes statistiques (statistique descriptive, théorie de distributions, séries temporelles…)

Définir le ou les modèle(s) de données et créer la structure de stockage

Automatiser le flux de données et mettre en place des techniques de profilage des temps de calcul à l’aide d’outils d’optimisation

Ecrire de tests automatiques fonctionnels et s'assurer de la maintenance préventive/curative de l’architecture Big Data, 

 

Programme de la formation

 

Le parcours est composé de 4 blocs de compétences répartis sur 400 heures. La formation Data Engineer se veut résolument pratique avec des mises en situation qui permettent aux apprenants de se confronter à des problématiques d'un quotidien professionnel. 

 

#1 - Définir l’infrastructure data répondant à un besoin fonctionnel métier

  • Analyse des besoins et des problématiques du commanditaire
  • Préconisations de l'architecture technique Data à mettre en place
  • Définition de l'environnement de développement avec l'équipe Data

#2 - Créer des blocs fonctionnels pour la mise en place de l’architecture technique Big Data

  • Récupération de la donnée brute de différentes sources
  • Traitement & nettoyage de la donnée récupérée
  • Stockage et organisation de la donnée

#3 - Mettre en place l’infrastructure technique de la chaîne de traitement de la donnée

  • Automatisation des traitements en vue de l’industrialisation
  • Suivi et maintenance de l’architecture Big Data
  • Gestion de la sécurité et de la confidentialité des données

#4 - Mettre en production et déployer les résultats d’analyse répondant au besoin fonctionnel métier

  • Mise en place d’un système de génération automatique des livrables via un outil d’intégration
  • Monitoring de la qualité des données en temps réel
  • Monitoring de l’infrastructure BigData
Zoom-sur - Data Engineer

ZOOM SUR : les travaux pratiques et les projets

Chacun des blocs de compétences contient des cas pratiques, des études de cas, des présentation orales, des jeux de rôle, des exercices théoriques et des mises en situation professionnelle.

La formation contient un projet fil rouge professionnel préparé tout le long de la formation et à présenter devant un jury d'experts métiers.

Télécharger la brochure

Méthodes pédagogiques

 

UN ACCOMPAGNEMENT TOUT AU LONG DE LA FORMATION ! 

Le parcours Data Engineer bénéficie de l’excellence du corps professoral LePont avec des professionnels issus du monde de l’entreprise. Des assistants pédagogiques (Teaching assistant) apportent un support académique pour garantir un bon suivi des apprentissages. Chaque semaine, vous serez accompagnés par une équipe d'experts comprenant  :

          Un instructeur principal,
          Des teachers assistant

 

MODALITES D'EVALUATION

La formation contient un projet fil rouge professionnel préparé tout le long de la formation et à présenter devant un jury d'experts métiers.

 

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Admission

Cette formation est accessible à toute personne de niveau Bac+3 souhaitant devenir Data Engineer.  La certification est accessible via la VAE. Des prérequis techniques sont indispensables pour suivre la formation Data Engineer.

Pré-requis

  • Titulaire d'un diplôme de niveau BAC+ 3 minimum en sciences informatiques, développement informatique, mathématiques
    • ou doit posséder au minimum, une expérience professionnelle de 2 années dans ces domaines.
  • Maîtriser un langage de développement (Python, Java ou C++)
  • Maîtriser un langage de requêtage de base de données ( basé sur SQL )
Comment postuler à la formation ?
 
C'est simple ! Remplissez le formulaire de candidature.
 
Vous serez contacté par notre chargé d'admission afin d'échanger sur votre projet et votre éligibilité à la formation. Un test validant les prérequis techniques sera également à réaliser.

Participez à la prochaine session !

Septembre 2023

RDV

Financez votre formation

 

Formez-vous sereinement grâce à nos différentes options de financement et obtenez un diplôme de niveau reconnu par l'État.

Frais pédagogiques

Prix sur demande

*Tarif 2022, susceptible de modification – Voir la brochure pour toutes les modalités.

Aides au financement personnel

Plusieurs dispositifs et modes de financement existent et certains peuvent même être cumulés, dans la constitution de votre dossier. N’hésitez pas à nous contacter pour discuter de votre éligibilité.

Discutons de votre projet dès aujourd'hui !

LePont-adn

LePont, accélérateur d’éducation digitale

  • Des compétences recherchées : Vous apprendrez les compétences clés du métier de Data Engineer. Comme 80% de nos apprenants, trouvez un emploi 6 mois après la formation

  • Une formation reconnue par l'Etat : La formation Data Engineer sera bientôt reconnue par l'Etat : titre RNCP de niveau 7 en cours d'enregistrement.
  • Un accompagnement personnalisé : Tout au long de la formation, vous serez accompagné(e) par une équipe d'experts.
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